部署 Lobechat 到 Zeabur：打造你的专属智能客服聊天机器人#

在当今数字化时代，智能客服聊天机器人已经成为企业与用户互动的重要工具。Lobechat 作为一个开源的智能客服聊天机器人，以其强大的功能和灵活的配置，受到了众多开发者的青睐。而 Zeabur 作为一个一站式的云原生部署平台，提供了简单、高效、低成本的部署体验。今天，我们将通过这篇教程，带你一步步将 Lobechat 部署到 Zeabur，让你轻松拥有一个专属的智能客服聊天机器人。

一、Lobechat 简介#

Lobechat 是一个开源的智能客服聊天机器人，它基于 LLM（Large Language Model）技术，能够自动回复用户的问题，支持多种语言，并且可以集成到各种平台和应用中。它不仅支持文本对话，还可以处理文件上传、图片识别等多种交互方式，适用于企业客服、技术支持、智能助手等多种场景。

二、Zeabur 简介#

Zeabur 是一个一站式的云原生部署平台，提供从代码到部署的全流程服务。它支持多种语言和框架，包括 Node.js、Python、Go 等，并且提供了自动部署、CI/CD、多环境管理等功能。Zeabur 的最大特点是简单易用、成本低廉，非常适合中小企业和个人开发者使用。

三、环境准备#

在开始之前，请确保你已经完成了以下准备工作：

注册 Zeabur 账号：访问 https://zeabur.com 并注册一个账号。
安装 Git：确保你的本地开发环境中安装了 Git。
克隆 Lobechat 仓库：访问 Lobechat GitHub 仓库，并克隆到本地。

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git clone https://github.com/lobechat/lobechat.git
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cd lobechat

四、配置 Lobechat#

Lobechat 需要一些基本的配置才能正常运行，主要包括数据库配置、OpenAI API 密钥等。

1. 数据库配置#

Lobechat 使用 PostgreSQL 作为数据库，你需要在 Zeabur 上创建一个 PostgreSQL 数据库实例。

登录 Zeabur 控制台，点击 “Database” → “Create Database”。
选择 PostgreSQL，填写数据库名称（如 lobechat-db），并创建数据库。
创建完成后，记录下数据库的连接信息（主机、端口、用户名、密码）。

2. 环境变量配置#

在 lobechat 项目的根目录下，创建一个 .env 文件，并填写以下内容：

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# 数据库配置
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DATABASE_URL=postgres://your-username:your-password@your-host:5432/your-database
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# OpenAI API 配置
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OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
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OPENAI_API_MODEL=gpt-3.5-turbo
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# 其他配置
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PORT=8080

DATABASE_URL：替换为你的 PostgreSQL 数据库连接信息。
OPENAI_API_KEY：替换为你的 OpenAI API 密钥。

五、部署到 Zeabur#

1. 初始化 Zeabur 项目#

在项目根目录下，运行以下命令初始化 Zeabur 项目：

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zeabur init

根据提示选择以下选项：

Project Name：输入你的项目名称（如 lobechat）。
Runtime：选择 Node.js。
Build Command：输入 npm run build。
Start Command：输入 npm run start。
Environment Variables：输入 DATABASE_URL 和 OPENAI_API_KEY，并设置为你的实际值。

2. 部署项目#

初始化完成后，运行以下命令部署项目：

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zeabur deploy

Zeabur 会自动将你的项目部署到云端，并提供一个访问链接。

六、访问和测试 Lobechat#

部署完成后，你将获得一个类似 https://lobechat.zeabur.app 的访问链接。打开浏览器，访问该链接，即可看到 Lobechat 的登录页面。

使用默认账号 admin 和密码 password 登录，进入后台管理页面。你可以在这里配置机器人、管理对话、查看日志等。